Visite guidée de STATGRAPHICS Mobile

 

Bienvenue dans cette visite guidée de STATGRAPHICS Mobile en 21 étapes. Cliquer sur les images pour les agrandir.

Entrée des données
Vous pouvez entrer les données directement dans le tableur de STATGRAPHICS Mobile, les copier depuis Excel Mobile ou les lire dans un fichier créé sur votre ordinateur de bureau ou sur votre ordinateur portable. Microsoft ActiveSync permet de synchroniser automatiquement les fichiers de votre matériel mobile avec ceux de votre autre ordinateur.

Propriétés des colonnes
Chaque colonne possède un nom, un commentaire, un type et un usage. La propriété Use indique au logiciel comment les données doivent être traitées lorsqu'une analyse statistique est mise en oeuvre.

    

Sélection d'une procédure statistique
Pour exécuter une analyse statistique, il suffit de sélectionner les données à analyser puis de choisir une des options du menu Stats. Le logiciel va alors automatiquement sélectionner la procédure statistique en se basant sur le type des données sélectionnées.

Tableaux et graphiques
Chaque page du rapport est constituée de tableaux et de graphiques. Le rapport est mis en page pour s'afficher sur l'écran du mobile avec des barres de défilement.
    

Pages additionnelles
Chaque procédure statistique comporte des pages additionnelles pour le rapport qui peuvent être sélectionnées par le menu Output.

Identification des points
Si vous sélectionnez un point avec le stylo, des informations concernant ce point s'affichent, notamment les coordonnées du point, le nombre d'écarts-types entre ce point et le modèle ajusté ainsi que d'autres statistiques.
    

Fichiers Log des sessions
Tous les rapports peuvent être enregistrés dans des fichiers Log. Sur votre ordinateur de bureau, le STATGRAPHICS Mobile Assistant permet de convertir ces fichiers au format RTF. Ainsi les rapports peuvent être copiés dans Word ou PowerPoint.

Analyse d'aptitude
L'analyse d'aptitude peut être mise en oeuvre à partir d'un échantillon des mesures. Des indices d'aptitude à court terme et à long terme sont calculés, dont le Niveau de Qualité Sigma.
    

Transformations des données
Une des propriétés de la colonne est la loi de probabilités supposée. Si vous sélectionnez la loi log-normale ou puissance normale, alors les données seront transformées automatiquement avant la mise en oeuvre des analyses statistiques qui supposent la normalité.

Cartes de contrôle
Des cartes de contrôle pour des mesures et pour des attributs peuvent être créées. Les limites de contrôle sont déterminées en phase I par les données et peuvent être entrées par l'utilisateur en phase II.
    

Entrée de nouvelles données
Vous pouvez ajouter de nouvelles données en pied du tableur puis sélectionner Recalc dans le menu principal pour remettre en oeuvre la dernière analyse.

Zoom et translation
Des boutons optionnels permettent d'agrandir ou de déplacer tout graphique dans toute direction pour obtenir une meilleure visualisation des données importantes.
    

Options graphiques
Vous pouvez modifier la plupart des attributs du graphique, dont les types des points et des lignes, les couleurs, les échelles et les libellés des axes.

Calculateur Six Sigma
Le menu Tools contient un calculateur statistique permettant de calculer des valeurs critiques pour la plupart des lois de probabilités et un calculateur Six Sigma effectuant des conversions entre métriques de performance.
    

Données de type mesure
Un grand nombre de tests sont disponibles pour les données de type mesure, dont les tests de normalité. Le logiciel calcule des intervalles de confiance, des tests d'hypothèses, des centiles et d'autres statistiques résumées.

Points extrêmes
Le test de Grubbs peut être utilisé pour vous aider à déterminer si une donnée suspecte est une donnée extrême. Si c'est le cas, elle peut être remplacée par une donnée manquante. L'analyse est ensuite remise en oeuvre.
    

Prévisions de séries temporelles
STATGRAPHICS Mobile permet la modélisation et la prévision de séries temporelles en utilisant des modèles ARIMA saisonniers et non-saisonniers. C'est une technique idéale pour mettre à jour vos prévisions lorsque vous êtes éloigné de votre bureau.

Comparaison de deux échantillons
Les données de deux échantillons indépendants ou appariés peuvent être comparées pour déterminer s'il y a ou non une différence statistiquement significative.
    

Comparaisons de plusieurs échantillons
Les procédures LSD de Fisher et HSD de Tukey peuvent être utilisées pour comparer les données de trois échantillons ou plus.

Modèles d'étalonnage et de stabilité
La procédure d'ajustement de courbes permet de définir des limites de prévision pour Y sachant X ou pour X sachant Y. Des limites unilatérales sont proposées pour les études d'étalonnage et de stabilité.
    

Données de type attribut
Des procédures pour analyser des données de type attribut sont disponibles : tri croisé, tests statistiques d'indépendance, diagramme en bâtons, en mosaïque et de Pareto.
   
    
    

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