Analyse de systèmes de mesure

Lorsque vous mettez en place un analyse statistique qui repose sur des données, il est important d'être certain que les systèmes qui vont collecter ces données sont justes et précis. Un ensemble de procédures, souvent appelées 'Etude des systèmes de mesure', est fréquemment utilisé pour évaluer la qualité des systèmes de mesure. STATGRAPHICS Centurion met à disposition des procédures pour :

1. Déterminer la répétabilité et la reproductibilité d'un système de mesure métrique

2. Vérifier la linéarité et la justesse d'un système de mesure métrique

3. Analyser les propriétés d'un système de mesure par attribut

Déterminer la répétabilité et la reproductibilité d'un système de mesure métrique

Pour des appareils de mesure dont les résultats sont des mesures quantitatives, comme un poids, une concentration ou une force, il est important de déterminer l'importance des erreurs dans les résultats mesurés. Si l'erreur est grande, il peut être impossible de déterminer si un échantillon est dans les spécifications ou non. De plus, les plans d'expériences supposent qu'il est possible de séparer les effets réels provoquant les variations des réponses du bruit de fond et peuvent donc devenir inutiles si le système de mesure est inadéquat.

Lorsque l'erreur de mesure est quantifiée, il est fréquent de séparer l'erreur de répétabilité (erreur provenant de l'instrument ou de la procédure de mesure) de l'erreur de reproductibilité (erreur provenant des opérateurs). STATGRAPHICS met à disposition les procédures suggérées par l'AIAG (Automotive Industry Action Group) dont la méthode Moyenne et Etendue, la méthode ANOVA (avec et sans interactions) et la méthode Etendue (pour des études rapides) .

Vérifier la linéarité et la justesse d'un système de mesure métrique

Alors que les études de répétabilité et de reproductibilité se concentrent sur la variabilité ou la précision d'un système de mesure, les études de linéarité et de justesse cherchent à quantifier le biais. Dans ces études, des mesures répétées sont faites sur des échantillons de référence et une équation est construite pour expliquer le biais des mesures.

Analyser les propriétés d'un système de mesure par attribut

Lorsque les résultats du système de mesure sont du type BON/MAUVAIS plutôt que des valeurs quantitatives, des procédures spéciales sont nécessaires. STATGRAPHICS Centurion offre trois procédures suggérées par l'AIAG pour de tels systèmes : la méthode d'analyse du risque, la méthode de la théorie du signal et la méthode analytique. Dans la méthode d'analyse du risque, plusieurs opérateurs mesurent des échantillons de caractéristiques connues. Des statistiques sont alors calculées basées sur le nombre de fois où les opérateurs ont correctement caractérisé chaque échantillon et sur la fréquence avec laquelle ils sont d'accord avec eux-mêmes et les autres opérateurs.